ECCV2018无人机视频分析挑战赛官方邮件发来喜报，西电bevictor伟德焦李成教授指导三个员工队伍“张杰、张欣、李晓童”、“张文华、孟洋”、“皮兆亮、吴漪楠、刘梦琨”斩获优异成绩，其中，“张杰、张欣、李晓童”提交的An improved ECO algorithm for preventing camera shake, long-term occlusion and adaptation to target deformation获得了VisDrone 2018挑战赛无人机单目标跟踪赛道冠军，并应邀将于9月在德国慕尼黑召开的欧洲计算机视觉国际会议（European Conference on Computer Vision,简称ECCV）上做成果报告。

目标跟踪优化结果

ECCV是全球计算机视觉三大会议（另外两个是ICCV和CVPR）之一，每两年召开一次，每年录用论文约300篇，本届会议将于2018年9月8日至2018年9月14日在德国慕尼黑召开，VisDrone 2018挑战赛相关报告也将于9月8日在ECCV 2018研讨会“Vision Meets Drone：A Challenge”（简称VisDrone2018）上进行。2018年VisDrone挑战赛由天津大学、天普大学、美国通用电气公司主办，随着无人机作为视觉数据采集设备已快速而广泛的部署到农业、航空摄影等应用领域，对无人机平台收集的视觉数据进行分析和理解的需求变得愈发迫切，此次挑战赛即聚焦于对无人机获取的视觉数据进行目标检测和跟踪，极具实用意义。

ECCV VisDrone2018赛事赛题简介：

1、无人机图像目标检测：该任务旨在从无人机获取的各个图像中检测提前定义过类别的目标（例如，汽车和行人）。

2、无人机视频目标检测：该任务类似于任务1，除了需要从视频中检测对象。

3、无人机单目标跟踪：该任务旨在估计在后续视频帧中在第一帧中指示的目标的状态。

4、无人机多目标跟踪：该任务旨在每个视频帧中采用（任务4B）或不采用（任务4A）检测结果来恢复目标对象的轨迹。

西电bevictor伟德焦李成教授团队在图像与视频领域有着20多年的研究积累，智能学子在世界范围内的人工智能领域竞赛中亦屡获殊荣，据悉，在今年4月结束的世界遥感科学技术领域最高水平大赛IEEE GRSS Data Fusion Contest比赛中该团队就取得了丰硕成绩，王爽教授指导的队伍challenger（方帅，权豆等）获得了高光谱分类赛道 第一名，焦李成教授指导的队伍IPIU（程林，李阁等）获得多光谱LiDAR数据分类赛道第三名。三个赛道入围30的队次中，8队次来自西电bevictor伟德。

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