11月5日，首届生物特征识别技术开发者大赛在北京举行了线下决赛，由西电bevictor伟德焦李成教授指导的研究生张格格、武莉茹、支金林所组成的队伍Applo，最终取得了算法题第三名的好成绩。大赛由中国电子技术标准化研究院主办，百度PaddlePaddle、云从科技协办，旨在推动标准应用，助力产业发展，发掘优秀开发者团队。

据悉，大赛历时两个多月，吸引了174支队伍，共计320人参加，算法题通过AUC指标对算法的性能进行排名，初赛选取前20进入复赛，Applo团队在初赛阶段就以第5名的成绩，成功入围复赛，复赛阶段，除了AUC指标的算法排名，还需要提交依据GB/T26237.5-2014《信息技术 生物特征识别数据交换格式 第5部分：人脸图像数据》标准生成“人脸数据记录单元”用于标准符合性测试，在通过标准符合性测试的团队中，取前3入围决赛，参与现场答辩，以复赛排名70%和答辩30%的比例进行最终成绩的加权，经过激烈的角逐，bevictor伟德硕士研究生张格格所在队伍Applo取得了大赛季军，颁奖典礼在11月6日举办的全国信标委生物特征识别分委会（TC28/SC37）2018年全会上作为会议上的一个重要环节进行，与会领导为西电智能学子颁发获奖证书。

全国信标委生物特征识别分委会（TC28/SC37）2018年全会--颁奖典礼

获奖证书

大赛以“人脸识别”为主题，赛题包含算法题与产品设计题两类。

（1）算法题——基于百度paddlepaddle完成有灰度图的人脸验证

参赛者需要在K-Lab中使用百度PaddlePaddle对人脸识别技术在应用过程中的效果进行探索，聚焦在人脸验证（1：1）问题上，尝试解决在使用正常彩色人脸图像（24 bit depth）训练模型后，在实际应用过程中还能对灰度图像作较好检测。参赛选手需使用CASIA WebFace数据与PaddlePaddle建立人脸验证模型，可以对给定的每组两张人脸照片（彩色或灰度皆可能）输出判断他们为同一人的概率。

（2）产品设计题——云从人脸识别技术在智慧校园中的应用

参赛者可以根据不同视角，如员工、老师、学校管理者等，从他们的角度出发，结合人脸识别，利用云从人脸识别SDK开发不同的应用产品。产品类型可包含手机APP、PC软件；插件、公众账号（H5）、小程序；智能硬件等。

生物特征识别是人工智能技术应用的重要领域，近年来，随着生物特征识别技术的迅速发展，利用生物特征进行身份验证的应用场景越来越多，生物特征识别标准也越来越受到重视，西电智能学子在算法题中脱颖而出，荣获佳绩。