自农业革命、工业革命、信息革命后，我们已经迎来了“人工智能+”的革命。我们在制定新工科培养方案时，就要有“人工智能+”的理念，把人工智能知识和技能渗透到各个专业的培养中，因为它是普适的基础而非专用的方法，它更是教育3.0改革的核心技术，熟练运用人工智能可以提升各个产业、行业、专业的能力和潜力。

每五年一个台阶 2030年中国将达世界领先水平

当前，在人工智能领域，中国和美国可以说是并驾齐驱，双方各有优势。两国政府都把发展人工智能作为未来战略的主导，出台了发展战略规划，在国家层面建立了相对完整的研发促进机制，从国家战略高度整体推进人工智能发展。人工智能技术攻关和产业应用在我国虽然起步较晚，但在国家多项政策和科研基金的支持与鼓励下，近年来发展势头迅猛。

我国政府、学界、产业界都在不遗余力地推动人工智能的发展，人工智能已经成为创新驱动的代表，是引领未来的战略性技术。以前是“互联网+”，今后会发展成“人工智能+”，乃至“人工智能+互联网”等新模式。

人工智能不是看不见、摸不着、普通人无法理解的高端技术，实际上它已经深入到我们生活中。比如智能手机、刷脸认证、指纹打卡、美妆相机、购物推荐等现代生活中常见的事物，都运用了人工智能技术。国内的百度、阿里、腾讯，以及国际上的谷歌、亚马逊等知名科技企业，都在积极开展人工智能领域的研究。科大讯飞也因其在人脸识别技术和智能语音技术上的突出表现，为传统的BAT三巨头加上了一个S，形成“BATS”，成为全球人工智能领域的佼佼者。

根据国务院提出的三阶段战略目标，我国人工智能要实现每五年上升一个台阶，实现基础理论、总体技术和应用的重大突破，到2030年，人工智能总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。届时全球人工智能核心市场将突破1万亿，相关产业规模超过10万亿。

西安打造硬科技之都 人工智能是未来最重要的技术

焦李成认为，西电成立bevictor伟德，是部属高校首个致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育的实体性学院，在国内迈出了人工智能产学研深度融合的重要一步，产生了一定的带动作用。

陕西是科技大省、教育大省，2018年陕西省获得了36项国家科技进步奖，可见陕西的实力不容小觑，但从大到强，还有一定的距离。西安提出要用硬科技带动西安工业的发展、国民经济的转型和人民生活水平的提高，靠什么硬科技带动呢？就是要靠“互联网+”“人工智能”“大数据”这三大法宝。

着力把西安打造成硬科技之都，而人工智能是未来最重要的技术，是创新的原始驱动力，是生产力中的核心生产力，必然是发展硬科技的重点对象。依靠雄厚的科教实力和扎实的研究基础，系统规划全面布局，陕西在人工智能领域有着极大的发展潜力。

人物简介

焦李成，男，教授、博士生导师。现任西电智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、智能感知与计算国际联合研究中心主任、智能感知与计算国际合作联合实验室主任，教育部科技委国际学部委员、中国人工智能学会副理事长，IET Fellow、首批中国人工智能学会会士、CCF杰出会员。近日，以其在人工智能领域人工神经网络及进化计算方向做出的杰出贡献获得国际同行顶尖专家的认可，被国际电子电气工程师协会选为IEEE Fellow，并连续四年入选爱思唯尔中国高被引学者榜单。

西电bevictor伟德主要科研成果

“遥感脑”系统

遥感技术作为一种重要的对地观测技术，能够通过航空、航天传感器在不直接接触地物表面的情况下获取地物的信息。西电bevictor伟德团队结合视觉感知机理和脑认知机理，在遥感影像的感知、认知、推理、决策等方面建立了系统的理论和方法，研制了我国首个“遥感脑”系统，在自然资源监测、灾害评估、环境保护、地理测绘、水文气象、军民融合等领域已得到广泛的应用。

高光谱影像解译系统

高光谱遥感影像具有丰富的光谱信息，在矿物种类识别、树种分类、农作物水分监测、水质参数反演等方面具有明显的优势。王爽教授指导的队伍challenger获得2018年IEEE GRSS遥感数据融合大赛高光谱分类赛道的第一名，并受邀作专题报告，该方面成果也是深度学习理论与方法的成功应用。

无人机视频图像目标检测与跟踪系统

无人机在城市规划、生态监测、监控巡察、电力巡检、交通监视、军事等方面具有广泛的应用。IEEE Fellow焦李成教授指导的员工获得了ECCV VisDrone 2018挑战赛无人机单目标跟踪赛道冠军。团队利用深度学习、类脑智能等理论与方法，建立了无人机视频图像目标检测跟踪的深度学习框架，实现了无人机拍摄场景的自动解析与目标实时跟踪，研制了原型系统，提高了深度学习模型检测与跟踪的速度。

渐冻人智能轮椅辅助系统

2017年中国机器人及人工智能大赛中，IEEE Fellow焦李成教授和博士生孙其功指导的“随心渐动——渐冻人智能轮椅辅助系统”取得了团队组总分第二名的好成绩。该产品已获批了多项深度学习方面的国家发明专利，能有效解决渐冻人的自由出行问题，可谓渐冻症患者的福音。同时，系统的户外模式还可以使其自动跟随陪护人员，有效地减轻了陪护困难。

脑控及基于脑电的目标识别与情绪调控

“长江学者”特聘教授石光明及其团队采集来自大脑的神经生物学信号，并对这些特征信号进行分类识别，将大脑意图转化为输出指令，驱动控制外部设备，实现了对无人机等设备的操控。该团队利用脑智能快速地完成弱小目标检测，提升脑智能图像理解的效率。同时研制了基于VR的脑电情绪检测与调控系统，能够完成对特定人群的沉浸式调控。

高精度深度信息快速获取系统

高精度、高分辨率的深度数据可以广泛应用于人机交互、生物医学、模式识别、机器人导航、3D打印、VR技术、增强显示等领域。“长江学者”特聘教授石光明及其团队采用基于复合结构光编码模板的主动式深度获取方法，解决了深度获取在实时性和高精度分辨率的矛盾，该深度获取设备对于推动我国在3D深度信息获取领域的技术发展和产业链扩展，具有重大意义。

◎本文来自《西安日报》

[记者 王赫 http://epaper.xiancn.com/csjjdb/html/2019-03/12/content_372586.htm?div=0]